Das KI-Suchmarketing Glossar

Klare, präzise Definitionen der Begriffe, die die Zukunft der Suche prägen. Von GEO bis LLMs, Entitäten bis Zero-Click — Ihr Referenz-Leitfaden.

GEO (Generative Engine Optimization)

Die Disziplin, digitale Inhalte so zu optimieren, dass große Sprachmodelle (LLMs) und generative KI-Suchmaschinen eine Marke in ihren generierten Antworten präzise verstehen, zitieren und empfehlen. GEO konzentriert sich auf Entity-Klarheit, Schema-Markup, Inhaltstiefe und Quellen-Glaubwürdigkeitssignale.

AEO (Answer Engine Optimization)

Der Prozess, Inhalte so zu strukturieren, dass sie in Zero-Click-Umgebungen als direkte Antwort ausgewählt werden — darunter Google Featured Snippets, KI-Overviews, Sprachassistenten-Antworten und Smart-Speaker-Ausgaben.

LLM (Large Language Model / Großes Sprachmodell)

Eine Art von Künstlicher Intelligenz, die auf riesigen Textdatensätzen trainiert wird. Führende LLMs sind GPT-4o (OpenAI), Gemini (Google), Claude (Anthropic) und Llama (Meta). Diese Modelle treiben die KI-Suchinterfaces an, auf die GEO abzielt.

Entität (SEO/KI-Kontext)

Ein einzigartig identifizierbares reales Objekt — eine Person, ein Unternehmen, ein Produkt, ein Ort oder ein Konzept — das Wissenssysteme wie Googles Knowledge Graph erkennen, definieren und mit verwandten Entitäten verbinden können.

Entity SEO

Die Praxis, die Entitätspresenz einer Marke in strukturierten Datenbanken (Wikidata, Google Knowledge Graph, Crunchbase), Schema-Markup und konsistenten Web-Erwähnungen aufzubauen, damit Such- und KI-Systeme die Marke als eigenständige, autorisierte Entität erkennen.

Knowledge Graph

Eine strukturierte Datenbank aus Entitäten und ihren Beziehungen, die von Google und KI-Systemen verwendet wird. Ein Knowledge-Graph-Eintrag für Ihre Marke erhöht das LLM-Erkennungsvertrauen und kann Knowledge Panels in Google auslösen.

Zero-Click-Suche

Eine Suchanfrage, die direkt auf der SERP erfüllt wird, ohne dass der Nutzer auf eine Website klickt — über Featured Snippets, KI-Overviews oder Knowledge Panels. AEO ist die Strategie zur Erfassung von Sichtbarkeit in diesem Umfeld.

Schema-Markup (Strukturierte Daten)

Ein standardisiertes Vokabular (schema.org) zur Annotation von Web-Inhalten mit maschinenlesbaren Metadaten. Korrekt implementiertes Schema hilft Such- und KI-Crawlern, Entitäten, Fakten und FAQs mit hoher Genauigkeit zu extrahieren.

Google KI-Overviews

Googles generative KI-gestützte Antwort-Zusammenfassungen, die für viele Anfragen oben in den Suchergebnissen erscheinen. Als zitierte Quelle in KI-Overviews zu erscheinen ist ein primäres AEO-Ziel.

E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness)

Googles Content-Qualitäts-Framework. Inhalte mit hohem E-E-A-T werden häufiger in KI-Overviews und von LLMs als autorisierte Quellen zitiert.

Digital PR (im GEO-Kontext)

Die Praxis, hochwertige Marken-Erwähnungen und Links von autoritären Online-Publikationen zu gewinnen. In GEO ist Digital PR ein kritischer Zitations-Aufbau-Hebel.

Core Web Vitals

Googles Set von User-Experience-Metriken (LCP, INP, CLS), die direkte Ranking-Faktoren sind. Schnelle Core-Web-Vitals-Scores verbessern auch die KI-Crawler-Indexierungseffizienz.

Featured Snippet

Ein hervorgehobener Textblock, der oben in Google-Suchergebnissen erscheint und eine Anfrage direkt beantwortet. Featured Snippets sind ein primäres AEO-Ziel und speisen häufig Google KI-Overviews.

KI-Zitationsrate

Die Häufigkeit, mit der eine Marke in KI-generierten Antworten auf Plattformen wie ChatGPT, Perplexity, Gemini und Claude referenziert oder empfohlen wird. Die Zitationsrate ist die Kern-KPI von GEO.

Headless CMS / Headless Architektur

Ein Content-Management-System, bei dem Backend und Frontend entkoppelt sind. Next.js-basierte Headless-Architekturen ermöglichen Ladezeiten unter 500ms und das saubere semantische HTML, das die KI-Crawlbarkeit maximiert.